8.5 Endpunkt Gleitender Durchschnitt Der Endpunkt Gleitender Durchschnitt (EPMA) legt einen Durchschnittspreis fest, indem er eine Gerade der kleinsten Quadrate (siehe Lineare Regression) über die letzten N Tage schließt und den Endpunkt der Linie (dh die Linie wie letztes) annimmt Tag) als Durchschnitt. Diese Berechnung wird durch eine Reihe von anderen Namen, einschließlich der kleinsten Quadrate gleitenden Durchschnitt (LSQMA), bewegte lineare Regression und Zeitreihenvorhersage (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified bewegt averagerdquo ist das gleiche auch. Die Formel endet als ein einfacher gewichteter Durchschnitt der vergangenen N Preise, mit Gewichten gehen von 2N-1 bis - N2. Dies ist leicht aus den Formeln der kleinsten Quadrate abgeleitet, aber nur auf der Gewichtung der Verbindung zu den kleinsten Quadraten ist überhaupt nicht offensichtlich. Wenn p1 ist heute rsquos schließen, p2 yesterdays, etc, dann Die Gewichte sinken um 3 für jeden älteren Tag, und gehen für das älteste Drittel der N Tage negativ. Die folgende Grafik zeigt, dass für N15. Die Negative bedeuten, der Durchschnitt ist ldquooverweightrdquo auf die jüngsten Preise und kann Überschreitung Preisaktion nach einem plötzlichen Sprung. Im Allgemeinen jedoch, weil die gepaßte Linie bewusst durch die Mitte der neuen Preise geht, die EPMA neigt, in der Mitte der neuen Preise zu sein, oder eine Projektion von, wo sie schien, zu trimmen. Itrsquos interessant, die EPMA mit einem einfachen SMA zu vergleichen (siehe Simple Moving Average). Ein SMA zieht eine horizontale Linie durch die Vergangenheit N Tage Preise (ihre Mittel), während die EPMA eine schräge Linie zeichnet. Die Trägheitsanzeige (siehe Trägheitsmoment) nutzt die EPMA. Kevin Ryde Chart ist freie Software, die Sie es verteilen und unter den Bedingungen der GNU General Public License veröffentlichen können, wie sie von der Free Software Foundation veröffentlicht wird. Version 3, Oder (nach Ihrer Wahl) jede spätere Version. Forum gt Microsoft Office-Anwendung Hilfe - Excel-Hilfeforum gt Excel Allgemeines gt Ich versuche, einen möglichst quadratischen gleitenden Durchschnitt des Schlusskurses einer Aktie zu erstellen. Ich habe versucht, die TREND-Funktion in Excel und es ist nicht mir die richtigen Ergebnisse. Anstatt die eingebaute Funktion zu verwenden, möchte ich es in Excel manuell machen. Ich habe die Aktienkursdaten mit dem, was das Ergebnis eines kleinsten quadratischen gleitenden Durchschnitts sein sollte, eingeschlossen. Ich habe diese Ergebnisse aus meinem Lager Charting-Software, TradeStation. Ich habe überall nach dieser Excel-Formel gesucht, aber nicht finden können. Es sieht aus wie die Hauptformel ist Ymxb, aber wie wenden Sie diese in Formel in Spalten in Excel. Können Sie mir bitte helfen bei der Schaffung der richtigen Formeln, um diese am wenigsten quadratisch gleitenden Durchschnitt zu schaffen. Der Durchschnitt würde auf der Rückblickperiode basieren. In meinem Beispiel habe ich es auf 34 Periodenblick zurückblicken lassen. Ihre Frage ist ein wenig verwirrend. Eine Least Squares Regression Line ist eine gerade Linie mit einer Gleichung ymxb. Die Least Squares Teil ist sie versuchen, eine gerade Linie durch Ihre Daten zu ziehen, so dass die Linie so nah an allen Punkten wie möglich ist. Die Kriterien für die Angabe von "fastclose", wie möglich, ist, jeden Punkt zu nehmen und herauszufinden, wie weit er von der Linie entfernt ist. Sie tun dies ein paar Mal und erkennen, einige Entfernungen sind positiv und einige negativ. Hinzufügen sie nicht zu gut funktioniert. So erfanden sie Squaring alle diese Abstände, um die Zahl immer positiv zu machen und dann zusammenzufügen. Der kleinste Teil ist, dass Sie die Linie um ein wenig bewegen und fügen Sie alle diese Abstände quadriert, bis Sie kommen mit der kleinsten Summe dieser Abstände. Es ist immer noch eine Linie though. Das gleiche tun mit Log und Power und Polynomkurven. Das ist die Summe der Quadrate der Abstände und bewegen Sie die Kurve um die Miminum Summe zu erhalten. Ihre Frage ist ein wenig anders es will einen gleitenden Durchschnitt mit 34 Punkten zusammen, um die Berechnungen zu tun. Sie Kurve beginnt und endet am ersten Punkt und das verwirrt mich. Es sollte am 34. Punkt beginnen. Siehe meine Grafik beigefügt. Wer dieses Questio gefragt hat, muss gewollt haben, dass Sie einen 34-tägigen kumulativen Durchschnitt durchführen, eine Reihe von Punkten erhalten und eine LSRL auf diesen Punkten machen. Macht das Sinn, siehe beigefügt. Ich glaube, das ist, was Sie wollen. Danke für die Antwort. Lassen Sie mich klarstellen, was ich suche. Der kleinste quadratische gleitende Durchschnitt wird auch als ein Endpunkt gleitender Durchschnitt bezeichnet, wobei durch den Endpunkt einer gewissen Länge die lineare Regressionslinie die Kurve für den kleinsten quadratischen gleitenden Durchschnitt ist. Zum Beispiel, wenn ich für einen 34-Perioden-Endpunkt gleitenden Durchschnitt suchen würde ich auf meine aktuelle Aktienkurs und ziehen Sie eine lineare Regressionsgeraden aus dem aktuellen Preis auf den Preis 34 Perioden vor. Wo der Endpunkt der 34 Periode linearen Regress Linie landet auf dem aktuellen Preis würde von meinem ersten Wert für meine Endpunkt gleitenden Durchschnitt. Wenn die Aktie auf den nächsten Kurs vorrückt, würde die gleiche Zeit immer wieder passieren, um 34 Perioden zurückzuziehen, um eine Regressionslinie zu zeichnen und den Endpunkt auf dem aktuellen Aktienkurs darzustellen. Ich hoffe, dies macht die Dinge klarer, was ich suche. Vielen Dank, Steven
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