Moving Average Beispiel Ppt

Gleitender Durchschnitt Mittelwert der Zeitreihendaten (Beobachtungen gleich zeitlich beabstandet) aus mehreren aufeinanderfolgenden Zeitabschnitten. Wird bewegt, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, sobald neue Daten verfügbar sind, schreitet es fort, indem es den frühesten Wert fällt und den letzten Wert addiert. Beispielsweise kann der gleitende Durchschnitt der sechsmonatigen Verkäufe berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann den Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August und so weiter berechnet. (1) reduzieren die Wirkung von temporären Variationen in den Daten, (2) verbessern die Anpassung von Daten an eine Zeile (ein Prozess namens Glättung), um die Daten Trend deutlicher zu zeigen, und (3) markieren Sie einen beliebigen Wert über oder unter der Trend. Wenn Sie etwas mit sehr hoher Varianz sind das Beste, was Sie möglicherweise tun können, ist herauszufinden, den gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt der Daten war, so hätte ich ein besseres Verständnis davon, wie wir taten. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die oft das Beste, was Sie tun können, ist die Berechnung der gleitenden Durchschnitt zu ändern. Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt (ARIMA) - Modell Ein gleitender Durchschnitt ist ein Glättungsprozess Eine alternative Möglichkeit, die vergangenen Daten zusammenzufassen, besteht darin, den Mittelwert von sukzessiven kleineren Zahlenmengen von vergangenen Daten wie folgt zu berechnen. Erinnern Sie sich die Menge der Zahlen 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10, die der Dollar-Menge von 12 Lieferanten zufällig ausgewählt wurden. Es sei (M), die Größe des kleineren Satzes gleich 3. Dann ist der Durchschnitt der ersten 3 Zahlen: (9 8 9) 3 8.667. Dies wird als Glättung (d. H. Irgendeine Form der Mittelung) bezeichnet. Dieser Glättungsprozeß wird fortgesetzt, indem man eine Periode vorrückt und den nächsten Durchschnitt von drei Zahlen berechnet, wobei die erste Zahl fallengelassen wird. Moving Average Beispiel Die nächste Tabelle fasst den Prozess zusammen, der als Moving Averaging bezeichnet wird. Der allgemeine Ausdruck für den gleitenden Durchschnitt ist Mt frac cdots X. Ergebnisse des Moving Average